近日，国家数据局陆续发布第三批“数据要素×”典型案例，案例聚焦数据要素市场化价值化，以应用场景为牵引配资公司股票分享，推动数据要素深度赋能各行各业。我市成都农村商业银行股份有限公司的“数据要素赋能智能风控 助力服务水平和抗风险能力双提升”入选金融服务领域典型案例。
数据要素赋能智能风控
助力服务水平和抗风险能力双提升
随着金融科技的飞速发展，数据要素和智能风控技术的结合成为银行业务发展和产品创新的新动力。成都农村商业银行股份有限公司通过融合多源数据要素，构建智能化风控平台，提升银行金融服务水平和抗风险能力。
一是构建全域风控平台，整合多源数据。引入内外部数据近80类，搭建涵盖工商、司法、征信等多领域数据体系，构建风险指标库，建立专家模型与机器学习模型，提升数据要素共享水平。
二是搭建智能建模平台，挖掘数据价值。利用智能建模、隐私计算、智能风险画像等技术，建设智能建模平台，实现数据要素的充分运用和价值挖掘。与数据提供商联合建模，实现“数据—模型—决策—行动—反馈”的全生命周期管理，降低研发门槛、提高研发效率、控制模型风险、提升模型资产价值。
三是数据赋能风控，增强抗风险能力。日均处理交易量达百万级，高风险交易阻断管控精准度不断提升，有效支撑风控决策与风险预警，充分发挥数据价值，降低银行业务风险。
四是提升服务效能，优化客户体验。风控数据深度应用赋能信贷业务管理服务，大幅节省人工处理成本，产品研发效率提升30%以上；自动调取与回显多维度数据，显著减少手工录入信息内容，提升信息采集效率，节约客户时间，助力银行服务水平和客户满意度持续提升。
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▶ 来源 | 市发展改革委
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